Conversión de demostración de fechas

Introducción

Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos ampliamente utilizada en Python. Es capaz de crear varios tipos de gráficos y diagramas, como diagramas de líneas, diagramas de barras, diagramas de dispersión y muchos más. En este tutorial, lo guiaremos a través del proceso de creación de un gráfico de demostración de conversión de fechas utilizando Matplotlib.

Consejos sobre la VM

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Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Importar las bibliotecas necesarias

Antes de poder comenzar a crear el gráfico, necesitamos importar las bibliotecas requeridas, que son Matplotlib, NumPy y datetime. Copie y pegue el siguiente código:

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.dates import DateFormatter, DayLocator, HourLocator, drange

Definir las fechas y el delta

A continuación, definiremos las fechas y los valores de delta utilizando la biblioteca datetime. El rango de fechas será desde el 2 de marzo de 2000 hasta el 6 de marzo de 2000, con un intervalo de 6 horas. Copie y pegue el siguiente código:

date1 = datetime.datetime(2000, 3, 2)
date2 = datetime.datetime(2000, 3, 6)
delta = datetime.timedelta(hours=6)
dates = drange(date1, date2, delta)

Definir los valores de y

Después de definir el rango de fechas, crearemos los valores de y utilizando la función arange de NumPy. Los valores de y tendrán la misma longitud que el número de fechas. Copie y pegue el siguiente código:

y = np.arange(len(dates))

Crear el gráfico

Ahora, podemos crear el gráfico utilizando las fechas y los valores de y. Primero crearemos un objeto de figura y eje utilizando la función subplots. Luego, trazaremos el gráfico utilizando la función plot. Copie y pegue el siguiente código:

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, y**2, 'o')

Establecer el eje x y formatear las fechas

Para que el gráfico sea más legible, estableceremos los límites del eje x en la primera y última fechas del rango. También estableceremos los localizadores principales y secundarios en DayLocator y HourLocator, respectivamente. Finalmente, formatearemos las fechas utilizando la función DateFormatter. Copie y pegue el siguiente código:

ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

Girar las etiquetas del eje x

Por defecto, las etiquetas del eje x están en una orientación horizontal. Podemos girar las etiquetas a una orientación diagonal para que sean más legibles. Copie y pegue el siguiente código:

fig.autofmt_xdate()

Mostrar el gráfico

Finalmente, podemos mostrar el gráfico utilizando la función show. Copie y pegue el siguiente código:

plt.show()

Resumen

En este tutorial, hemos aprendido cómo crear un gráfico de demostración de conversión de fechas utilizando Matplotlib. Cubrimos la importación de las bibliotecas necesarias, la definición de las fechas y los valores de y, la creación del gráfico, el formato del eje x y la visualización del gráfico. Con este conocimiento, puedes comenzar a crear tus propios gráficos y diagramas personalizados utilizando Matplotlib.