Método de Unión de DataFrame en Pandas

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos a usar el método join() de la biblioteca Python Pandas. El método join() se utiliza para unir las columnas de otro DataFrame a un DataFrame existente. Puede unir las columnas basándose en el índice o en una columna de clave.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Skills Graph

Importar las bibliotecas necesarias y crear los DataFrames

    import pandas as pd

    ## Crear el primer DataFrame
    df_1 = pd.DataFrame({"A":[0,1], "B":[3,4]})
    print("El primer DataFrame:")
    print(df_1)

    ## Crear el segundo DataFrame
    df_2 = pd.DataFrame({"C":[0,1], "D":[3,4]})
    print("El segundo DataFrame:")
    print(df_2)

Unir los dos DataFrames usando el método join()

    print("DataFrame unido:")
    joined_df = df_1.join(df_2)
    print(joined_df)

Unir los dos DataFrames usando los parámetros lsuffix y rsuffix

    print("DataFrame unido con sufijos:")
    joined_df_suffix = df_1.join(df_2, lsuffix='_first', rsuffix='_second')
    print(joined_df_suffix)

Unir los dos DataFrames usando una columna específica como clave

    print("DataFrame unido usando A como clave:")
    joined_df_key = df_1.set_index('A').join(df_2.set_index('A'))
    print(joined_df_key)

Resumen

En este laboratorio, aprendimos cómo usar el método join() en la biblioteca Python Pandas. Vimos cómo unir dos DataFrames basados en el índice o una columna clave, y cómo usar sufijos para diferenciar las columnas superpuestas. El método join() es una herramienta útil para combinar y fusionar DataFrames en Pandas.