Utilizar generadores para tuberías de simulación de acciones (stocksim)

# Introducción

En este laboratorio, aprenderás cómo aprovechar los generadores de Python para construir eficientes tuberías de procesamiento de datos. Los generadores son una poderosa característica de Python que permite la producción de datos a demanda, eliminando la necesidad de almacenar todos los datos en memoria al mismo tiempo. Descubrirás cómo conectar generadores para crear flujos de trabajo de procesamiento de datos similares a las tuberías Unix.

Los objetivos de este laboratorio son comprender los fundamentos de las tuberías de procesamiento basadas en generadores, crear flujos de trabajo de procesamiento de datos utilizando generadores de Python y filtrar y formatear flujos de datos en tiempo real. El archivo `ticker.py` se creará durante este laboratorio. Ten en cuenta que para este ejercicio, el programa `stocksim.py` debe estar ejecutándose en segundo plano, y utilizarás la función `follow()` de un ejercicio anterior.