Revelando la estructura del conjunto de datos Iris a través del Análisis Factorial

# Introducción

El Análisis Factorial es un método estadístico utilizado para descubrir patrones en los datos. A menudo se utiliza para identificar variables latentes que expliquen las correlaciones entre variables observadas. En este laboratorio, utilizaremos el conjunto de datos Iris para ilustrar cómo el Análisis Factorial se puede utilizar para revelar la estructura subyacente de los datos.

## Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña **Cuaderno** y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.