Varianza de Mínimos Cuadrados Ordinarios y Regresión Ridge

# Introducción

En este laboratorio, usaremos la librería scikit-learn de Python para explorar la diferencia entre el Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS, por sus siglas en inglés) y la Regresión Ridge. Examinaremos cómo estos dos métodos de regresión lineal se enfrentan al ruido en los datos y cómo difieren en sus predicciones.

## Consejos sobre la VM

Una vez que se haya iniciado la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña **Cuaderno** y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar algunos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.