Clasificación con árbol de decisión simple de AdaBoost

# Introducción

Este es un laboratorio paso a paso sobre cómo usar AdaBoost para entrenar un árbol de decisión simple y clasificar un conjunto de datos bidimensional compuesto por dos clusters de cuantiles gaussianos.

## Consejos sobre la VM

Una vez que se haya iniciado la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña **Cuaderno** y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.