SQL-Abfragen für Mitarbeiterdaten

Einführung

In diesem Projekt lernst du, wie du SQL-Abfragen verwendest, um Daten aus einer Datenbanktabelle zu filtern und abzurufen. Du wirst die SELECT, FROM, WHERE- und LIMIT-Klauseln sowie verschiedene Vergleichs- und logische Operatoren anwenden, um die Mitarbeiterinformationen abzurufen, die in der emp-Tabelle der Personal-Datenbank gespeichert sind.

👀 Vorschau

🎯 Aufgaben

In diesem Projekt wirst du lernen:

• Wie du die Berufs- und Einstellungsdatum-Informationen für einen bestimmten Mitarbeiter abrufst
• Wie du alle Mitarbeiterinformationen abrufst, ohne eine bestimmte Abteilung zu berücksichtigen
• Wie du Mitarbeiterinformationen basierend auf einem Gehalts-Schwellenwert abrufst
• Wie du Mitarbeiterinformationen mit einem bestimmten Berufstitel abrufst und die Ergebnisse einschränkst

🏆 Errungenschaften

Nach Abschluss dieses Projekts wirst du in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie du SQL-Abfragen verwendest, um Daten aus einer Datenbanktabelle zu filtern und abzurufen
• Verschiedene SQL-Klauseln und Operatoren anzuwenden, um deine Datenabfragen zu verfeinern
• Deine Fähigkeit zu demonstrieren, effiziente und effektive SQL-Abfragen zu schreiben, um bestimmte Datenabrufanforderungen zu erfüllen

Starten Sie MySQL und importieren Sie die Daten

In diesem Schritt lernst du, wie du den MySQL-Server startest und die Daten der Personal-Datenbank importierst.

1. Starte den MySQL-Server:

   sudo /etc/init.d/mysql start
   

2. Melde dich am MySQL-Terminal an:

   mysql -uroot
   

3. Importiere die personnel.sql-Daten in die MySQL-Datenbank:

   SOURCE ~/project/personnel.sql
   

Jetzt ist die Personal-Datenbank für dich bereit, um Abfragen durchzuführen.

Abfrage des Berufs und des Einstellungsdatums für den Mitarbeiter 'SMITH'

In diesem Schritt lernst du, wie du die SELECT, FROM- und WHERE-Klauseln verwendest, um die Berufs- und Einstellungsdatum-Informationen für den Mitarbeiter 'SMITH' aus der emp-Tabelle abzurufen.

1. Erstelle eine neue Datei namens answer.sql im Verzeichnis /home/labex/project mit deinem bevorzugten Texteditor.
2. Füge den folgenden Code zur answer.sql-Datei hinzu:

-- Query the job information (`job`) and hire date (`hiredate`) of the employee `SMITH`
SELECT job, hiredate FROM emp WHERE ename = 'SMITH';

3. Speichere die answer.sql-Datei.

Abfrage von Mitarbeiterinformationen, ausgenommen Abteilung 20

In diesem Schritt lernst du, wie du die SELECT, FROM- und WHERE-Klauseln mit dem !=-Operator verwendest, um alle Mitarbeiterinformationen abzurufen, die nicht zur Abteilung mit der Nummer 20 gehören.

1. Füge den folgenden Code zur answer.sql-Datei hinzu:

-- Query all employee information that does not belong to department number `deptno` 20
SELECT * FROM emp WHERE deptno!= 20;

2. Speichere die answer.sql-Datei.

Abfrage von Mitarbeiterinformationen mit einem Gehalt von mehr als 2000

In diesem Schritt lernst du, wie du die SELECT, FROM- und WHERE-Klauseln mit dem >-Operator verwendest, um alle Mitarbeiterinformationen abzurufen, deren Gehalt größer als 2000 ist.

1. Füge den folgenden Code zur answer.sql-Datei hinzu:

-- Query all employee information whose salary (`sal`) is greater than 2000
SELECT * FROM emp WHERE sal > 2000;

2. Speichere die answer.sql-Datei.

Abfrage von Verkaufsmitarbeiterinformationen mit Limit

In diesem Schritt lernst du, wie du die SELECT, FROM, WHERE- und LIMIT-Klauseln verwendest, um die Informationen aller Mitarbeiter mit dem Beruf "Vertrieb" abzurufen und das Ergebnis auf drei zu begrenzen.

1. Füge den folgenden Code zur answer.sql-Datei hinzu:

-- Query the information of all employees with the job of "sales" and limit the result to three
SELECT * FROM emp WHERE job = 'SALESMAN' LIMIT 3;

2. Speichere die answer.sql-Datei.

Jetzt hast du das Projekt abgeschlossen. Du kannst das answer.sql-Skript im MySQL-Terminal ausführen, um die Ergebnisse zu sehen:

SOURCE ~/project/answer.sql

Zusammenfassung

Herzlichen Glückwunsch! Du hast dieses Projekt abgeschlossen. Du kannst in LabEx weitere Übungen absolvieren, um deine Fähigkeiten zu verbessern.