Einführung
In diesem Lab werden Sie sich mit der Rasterisierung von Vektorgrafiken befassen. Rasterisierung ist der Prozess der Umwandlung von Vektorgrafiken in ein Rasterbild (Pixel). Dies kann die Rendering-Geschwindigkeit erhöhen und kleinere Dateien für große Datensätze erzeugen, hat jedoch den Nachteil einer festen Auflösung. Wir werden die Python-Bibliothek Matplotlib verwenden, um das Konzept der Rasterisierung zu veranschaulichen.
Tipps für die virtuelle Maschine (VM)
Nachdem die VM gestartet wurde, klicken Sie in der oberen linken Ecke auf die Registerkarte Notebook, um auf Jupyter Notebook für die Übung zuzugreifen.
Manchmal müssen Sie möglicherweise einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook kann die Validierung von Operationen nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie sich gerne an Labby wenden. Geben Sie uns nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem umgehend für Sie lösen.