Statistische Analyse von JSON-Daten

Einführung

In diesem Projekt lernst du, wie du mit Python statistische Analysen an JSON-Daten durchführst. Du wirst eine JSON-Datei mit Benutzerstudien-Daten parsen, spezifische Informationen extrahieren und die Anzahl der bearbeiteten Kurse und die Gesamtzahl der Minuten berechnen, die ein bestimmter Benutzer studiert hat.

👀 Vorschau

$ python3 analysis.py
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🎯 Aufgaben

In diesem Projekt wirst du lernen:

• Wie du eine JSON-Datei mit Python lesen und parsen kannst
• Wie du spezifische Datenpunkte aus den JSON-Daten extrahieren kannst
• Wie du statistische Analysen an den extrahierten Daten durchführen kannst

🏆 Errungenschaften

Nach Abschluss dieses Projekts wirst du in der Lage sein:

• Eine Python-Funktion zur Analyse von JSON-Daten zu entwickeln
• Die Anzahl der bearbeiteten Kurse und die Gesamtzahl der Minuten zu berechnen, die ein bestimmter Benutzer studiert hat
• Grundlegende Datenanalyse-Techniken anzuwenden, um Erkenntnisse aus strukturierten Daten zu extrahieren

Skills Graph

Implementiere die analysis-Funktion

In diesem Schritt wirst du die analysis-Funktion implementieren, um die JSON-Datei zu parsen und die Benutzerdaten zu analysieren.

1. Füge den folgenden Code zur analysis.py-Datei hinzu:

import json


def analysis(file, user_id):
    """
    Lädt das JSON in diese Funktion und parst die Daten
    """
    with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)

    courses_studied = 0
    total_minutes = 0

    for item in data:
        if item["user_id"] == user_id:
            courses_studied += 1
            total_minutes += item["minutes"]

    return courses_studied, total_minutes

2. Die analysis-Funktion nimmt zwei Parameter:

   • file: der Name der JSON-Datei, die die Benutzerstudien-Daten enthält
   • user_id: die ID des Benutzers, dessen Daten du analysieren möchtest

3. Die Funktion liest die JSON-Datei, iteriert durch die Daten und zählt die Anzahl der bearbeiteten Kurse und die Gesamtzahl der Minuten, die der angegebene Benutzer studiert hat.

4. Die Funktion gibt zwei Werte zurück:

   • courses_studied: die Anzahl der Kurse, die der angegebene Benutzer studiert hat
   • total_minutes: die Gesamtzahl der Minuten, die der angegebene Benutzer studiert hat

Teste die analysis-Funktion

In diesem Schritt wirst du die analysis-Funktion testen, indem du sie mit der bereitgestellten user_study.json-Datei und einer Benutzer-ID aufrufst.

1. Füge den folgenden Code am Ende der analysis.py-Datei hinzu:

if __name__ == "__main__":
    print(analysis("user_study.json", 131866))

2. Speichere die analysis.py-Datei.
3. Führe das analysis.py-Skript aus der Kommandozeile aus:

python3 analysis.py

4. Die Ausgabe sollte ein Tupel sein, das die Anzahl der bearbeiteten Kurse und die Gesamtzahl der Minuten enthält, die der Benutzer mit der ID 131866 studiert hat.

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Herzlichen Glückwunsch! Du hast das Projekt abgeschlossen. Du kannst jetzt die analysis-Funktion verwenden, um die Benutzerstudien-Daten in der user_study.json-Datei zu analysieren.

Zusammenfassung

Herzlichen Glückwunsch! Du hast dieses Projekt abgeschlossen. Du kannst in LabEx weitere Übungen absolvieren, um deine Fähigkeiten zu verbessern.