Bereiche mit fill_between einfärben

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Einführung

In diesem Lab lernen wir, wie wir Bereiche in einem Matplotlib-Graphen mit der fill_between-Funktion einfärben können. Dies ist hilfreich, um bestimmte Bereiche des Graphen hervorzuheben, wie z. B. Bereiche, in denen eine bestimmte Bedingung erfüllt ist.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlottingDataGroup(["Plotting Data"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/line_plots("Line Plots") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/fill_between("Fill Between Plots") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/numerical_computing("Numerical Computing") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} matplotlib/line_plots -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} matplotlib/fill_between -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} python/tuples -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} python/importing_modules -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} python/numerical_computing -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} python/data_visualization -.-> lab-48948{{"Bereiche mit fill_between einfärben"}} end

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Wir beginnen mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken für dieses Lab, nämlich numpy und matplotlib.pyplot.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Daten erstellen

Wir werden einige Daten erstellen, die wir für unseren Graphen verwenden. In diesem Beispiel werden wir eine Sinuswelle erstellen.

t = np.arange(0.0, 2, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

Den Graphen erstellen

Jetzt werden wir den Graphen mit matplotlib.pyplot erstellen. Wir werden die Sinuswelle plotten und eine horizontale Linie bei y = 0 hinzufügen.

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t, s, color='black')
ax.axhline(0, color='black')

Die Bereiche einfärben

Wir werden fill_between verwenden, um die Bereiche oberhalb und unterhalb der horizontalen Linie einzufärben, in denen die Sinuswelle positiv und negativ ist, respectively.

ax.fill_between(t, 1, where=s > 0, facecolor='green', alpha=.5)
ax.fill_between(t, -1, where=s < 0, facecolor='red', alpha=.5)

Zeige den Graphen an

Schließlich werden wir den Graphen mit plt.show() anzeigen.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man Bereiche in einem Matplotlib-Graphen mit der fill_between-Funktion einfärbt. Dies ist ein nützliches Werkzeug, um bestimmte Bereiche des Graphen hervorzuheben. Wir hoffen, dass Ihnen dieses Lab geholfen hat!