Python Matplotlib - Einheitenumrechnungen

Einführung

In diesem Lab führen wir Sie durch einen Schritt-für-Schritt-Tutorial, wie Sie mit Python Matplotlib Einheitenumrechnungen über maskierte Arrays durchführen.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Bibliotheken importieren

In diesem Schritt importieren wir die erforderlichen Bibliotheken, um die Einheitenumrechnungen und das Plotten durchzuführen.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from basic_units import hertz, minutes, secs

Maskiertes Array erstellen

In diesem Schritt werden wir ein maskiertes Array erstellen und die Maske auf die Daten anwenden.

## create masked array
data = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
mask = (1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0)
xsecs = secs * np.ma.MaskedArray(data, mask, float)

Diagramme erstellen

In diesem Schritt werden wir drei Diagramme mit Hilfe des maskierten Arrays mit unterschiedlichen Einheiten erstellen.

## create subplots
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True)

## plot 1
ax1.scatter(xsecs, xsecs)
ax1.yaxis.set_units(secs)

## plot 2
ax2.scatter(xsecs, xsecs, yunits=hertz)

## plot 3
ax3.scatter(xsecs, xsecs, yunits=minutes)

## set labels
ax1.set_ylabel('Sekunden')
ax2.set_ylabel('Hertz')
ax3.set_ylabel('Minuten')
ax3.set_xlabel('Zeit')

Diagramme anzeigen

In diesem Schritt werden wir die Diagramme anzeigen, die im vorherigen Schritt erstellt wurden.

## display plot
plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man mit Python Matplotlib Einheitenumrechnungen über maskierte Arrays durchführt. Wir haben ein maskiertes Array erstellt und eine Maske auf die Daten angewandt. Wir haben auch drei Diagramme mit unterschiedlichen Einheiten mit Hilfe des maskierten Arrays erstellt und angezeigt.