Python-Data Visualisierung

Einführung

Willkommen in der magischen Welt des Zauberersees, wo du auf eine Reise begibst, um die mysteriöse Fee des Sees zu treffen. Dieser Lab dient dazu, dich in die faszinierende Welt der Python-Data Visualization einzuführen. Dein Ziel ist es, die Macht der Python-Data Visualization-Skills zu nutzen, um die Geheimnisse zu entlocken, die im mystischen See verborgen sind.

Skills Graph

Einführung in Matplotlib

In diesem Schritt wirst du in die zauberhafte Welt der Datenvisualisierung mit Matplotlib eintauchen. Du wirst faszinierende Visualisierungen der Fee-Populationsverteilung im See erstellen. Lassen Sie uns beginnen, indem wir die erforderlichen Bibliotheken importieren und unseren ersten Graphen plotten.

In ~/project/fairy_visualization.py:

## ~/project/fairy_visualization.py

import matplotlib.pyplot as plt

## Sample data
fairy_population = {'Spring': 25, 'Summer': 40, 'Autumn': 30, 'Winter': 20}

## Create a bar chart
seasons = list(fairy_population.keys())
population = list(fairy_population.values())

plt.bar(seasons, population)
plt.xlabel('Seasons')
plt.ylabel('Fairy Population')
plt.title('Fairy Population Distribution in Enchanted Lake')
plt.show()
plt.savefig('/home/labex/project/plot.png')

Nachdem du das Skript ausgeführt hast, wirst du ein Bild namens plot.png sehen. Du kannst auf das Bild klicken, um das visuelle Diagramm anzusehen.

Visualisierungen mit Seaborn verbessern

In diesem Schritt wirst du deine Visualisierungen mit der leistungsstarken Seaborn-Bibliothek weiter verbessern. Tauch tiefer in die Geheimnisse des Sees ein, indem du atemberaubende Visualisierungen erstellst, die interessante Muster in den Fee-Populationsdaten aufdecken werden.

Füge folgenden Code zu ~/project/fairy_visualization.py hinzu:

## ~/project/fairy_visualization.py

import seaborn as sns

## Create a box plot for fairy population distribution
sns.boxplot(x=list(fairy_population.values()))
plt.xlabel('Fairy Population')
plt.title('Fairy Population Distribution in Enchanted Lake')
plt.show()
plt.savefig('/home/labex/project/seaborn.png')

Nachdem du das Skript ausgeführt hast, wirst du ein Bild namens seaborn.png sehen. Du kannst auf das Bild klicken, um das visuelle Diagramm anzusehen.

Zusammenfassung

In diesem Lab hast du eine magische Reise unternommen, um die wunderbare Welt der Python-Data Visualization zu erkunden. Indem du mit Matplotlib und Seaborn faszinierende Visualisierungen erstellt hast, hast du die Macht erlangt, die Geheimnisse zu entdecken, die im Zauberer See verborgen sind. Durch diese Erfahrung hast du deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung geschärft und die Möglichkeit entdeckt, faszinierende Erkenntnisse aus visualisierten Daten zu gewinnen. Möge dir die Magie der Python-Data Visualization-Skills in deinen zukünftigen Abenteuern weiterhin zur Verfügung stehen.