Erkunde Textdaten mit Python

Einführung

Python ist eine leistungsstarke und vielseitige Programmiersprache, die weit verbreitet zur Datenanalyse und statistischen Berechnung eingesetzt wird. Sein reiches Ökosystem umfasst Bibliotheken, die speziell für die Textanalyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurden, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für die Arbeit mit textuellen Daten macht.

In dieser Herausforderung werden wir die Fähigkeiten von Python nutzen, um textbasierte statistische Analysen auf einer Sammlung von Textfilen durchzuführen. Lassen Sie uns erkunden, wie wir mit Python sinnvolle Erkenntnisse aus Textdaten extrahieren können.

Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/FileHandlingGroup(["File Handling"]) python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) python/BasicConceptsGroup -.-> python/strings("Strings") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/FileHandlingGroup -.-> python/file_reading_writing("Reading and Writing Files") python/FileHandlingGroup -.-> python/file_operations("File Operations") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/os_system("Operating System and System") subgraph Lab Skills python/strings -.-> lab-130{{"Spiele mit Ihren Textdaten"}} python/lists -.-> lab-130{{"Spiele mit Ihren Textdaten"}} python/file_reading_writing -.-> lab-130{{"Spiele mit Ihren Textdaten"}} python/file_operations -.-> lab-130{{"Spiele mit Ihren Textdaten"}} python/data_collections -.-> lab-130{{"Spiele mit Ihren Textdaten"}} python/os_system -.-> lab-130{{"Spiele mit Ihren Textdaten"}} end

Gesamtzahl der Wörter

Sie finden mehrere Textdateien im Ordner home/labex/files.

Ihre Aufgabe ist es, ein Python-Skript namens word_count.py zu schreiben, das alle diese Textdateien liest und die Gesamtzahl der Wörter in allen Dateien berechnet.

Es ist wichtig zu beachten, dass Satzzeichen nicht als Wörter gezählt werden. Beispielsweise enthält die Datei "java" 111 Wörter.

Anforderungen

Das Skript sollte die Gesamtzahl der Wörter auf der Konsole ausgeben, wenn es ausgeführt wird.

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Häufigste Wörter

Nachdem Sie erfolgreich die Gesamtzahl der Wörter gezählt haben, ist Ihre nächste Aufgabe, die drei am häufigsten vorkommenden Wörter in allen Textdateien zu identifizieren. Sie müssen ein Python-Skript, top_3_high_frequencies.py, schreiben, um dies zu erreichen. Das Skript sollte dann diese drei häufigsten Wörter zusammen mit ihrer Häufigkeit in absteigender Reihenfolge der Häufigkeit auf der Konsole ausgeben.

Zum Beispiel sollte die Ausgabe so aussehen:

python top_3_high_frequencies.py

## gebe Wort und Häufigkeit in der Konsole aus
word1 20
word2 15
word3 13

Anforderungen

Das Skript sollte die drei häufigsten Wörter und ihre Häufigkeiten auf der Konsole ausgeben, wenn es ausgeführt wird.
Die Wortzählung ist case-sensitiv, was bedeutet, dass "Word" und "word" als unterschiedliche Wörter behandelt werden.
Satzzeichen werden nicht als Teil von Wörtern betrachtet und sollten von der Zählung ausgeschlossen werden.

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Wörter in Reihenfolge anordnen

Nun betrachten wir die Reihenfolge der Wörter innerhalb jeder Datei. Was wäre, wenn wir das erste Wort aus jeder Datei sammeln wollten, dann das zweite Wort aus jeder Datei und so weiter?

Ihre Aufgabe ist es, ein Python-Skript, step3_code.py, zu schreiben, das das n-te Wort aus jeder Eingabedatei nimmt und sie in eine neue Datei namens output/n schreibt. Hierbei stellt 'n' die Wortposition dar (beginnend bei 1). Die Ausgabedateien sollten im Verzeichnis /home/labex/project/output/ erstellt werden.

Beispielsweise sollte der Inhalt von output/1, wenn wir die ersten Wörter jeder Datei betrachten, wie folgt aussehen:

## output/1, beginnt die Zählung bei 1.
CentOS Java A Python Ubuntu

Ähnlich sollte der Inhalt von output/100 für die 100. Wörter (sofern vorhanden) wie folgt aussehen:

## output/100, die 100. Datei, nur java, linux und program haben ein 100. Wort.
applications and the

Anforderungen

Der output-Ordner sollte sich im Verzeichnis /home/labex/project/ befinden.
Die Reihenfolge, in der die Dateien gelesen werden, spielt keine Rolle; nur die Wortreihenfolge innerhalb jeder Datei ist wichtig.
Satzzeichen werden nicht als Teil von Wörtern betrachtet und sollten ausgeschlossen werden.

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Zusammenfassung

In dieser Python-Herausforderung haben Sie gelernt, wie Sie Python für die grundlegende Textdatenanalyse verwenden. Sie haben die Zählung der Gesamtzahl der Wörter, die Identifizierung der am häufigsten vorkommenden Wörter und das Extrahieren von Wörtern anhand ihrer Position in mehreren Textdateien geübt und die Ergebnisse in separate Ausgabedateien geschrieben. Indem Sie diese Herausforderung abgeschlossen haben, haben Sie wertvolle Fertigkeiten für die Arbeit mit Textdaten in Python erworben und Ihre Fähigkeiten zur Durchführung von textbasierten statistischen Analysen verbessert. Diese Fertigkeiten bilden die Grundlage für fortgeschrittene Textverarbeitungstasks in der Zukunft.