Pandas Series Apply-Methode

Einführung

Die apply()-Methode in pandas ermöglicht es uns, eine Funktion auf die Werte einer Series anzuwenden. Sie kann verwendet werden, um entweder eine Python-Methode oder eine NumPy-ufunc auf die gesamte Series oder auf einzelne Elemente der Series anzuwenden.

VM-Tipps

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Erstellen einer Series

Zunächst erstellen wir eine Series mit der pd.Series()-Funktion aus der pandas-Bibliothek. Wir übergeben der Funktion eine Liste von Zahlen, um die Series zu erstellen.

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3])

Wenden Sie eine NumPy-ufunc an

Als nächstes können wir eine NumPy-ufunc, wie np.pi, auf die Werte der Series anwenden. In diesem Beispiel multiplizieren wir jeden Wert der Series mit dem Wert von Pi mithilfe einer Lambda-Funktion.

import numpy as np

s.apply(lambda x: x * np.pi)

Wenden Sie eine Python-Methode an

Wir können auch eine Python-Methode auf die Series anwenden. In diesem Beispiel verwenden wir die lower()-Methode, um die Elemente der Series in Kleinbuchstaben umzuwandeln.

s.apply(lambda x: x.lower())

Wenden Sie eine Funktion mit Bedingung an

Schließlich können wir eine Lambda-Funktion mit einer Bedingung auf die Series anwenden. In diesem Beispiel überprüfen wir, ob jeder Wert in der Series zwischen 2 und 5 liegt, und geben True oder False zurück.

s.apply(lambda x: x >= 2 and x <= 5)

Zusammenfassung

Die apply()-Methode in pandas ermöglicht es uns, eine Funktion auf die Werte einer Series anzuwenden. Wir können sie verwenden, um eine NumPy-ufunc oder eine Python-Methode auf die gesamte Series oder auf einzelne Elemente der Series anzuwenden. Es ist eine vielseitige Methode, die verwendet werden kann, um verschiedene Operationen auf den Elementen einer Series durchzuführen.