Pandas Series All-Methode

Einführung

In diesem Lab werden wir uns die all()-Methode in einer Pandas Series ansehen. Die all()-Methode wird verwendet, um zu überprüfen, ob alle Elemente in einer Series True sind. Sie gibt nur dann True zurück, wenn alle Elemente True sind, andernfalls gibt sie False zurück. In diesem Lab wird eine Übersicht über die Syntax und den Gebrauch der all()-Methode durch praktische Beispiele gegeben.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback ab, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Bevor wir beginnen, importieren wir zunächst die Pandas-Bibliothek, die uns ermöglicht, mit Series und DataFrames zu arbeiten.

import pandas as pd

Erstellen einer Series

Lassen Sie uns eine Series mit einigen Beispiel-Daten erstellen, mit denen wir arbeiten können. Wir werden die pd.Series()-Funktion verwenden, um ein Series-Objekt zu erstellen.

s = pd.Series([True, True, False, True])

Überprüfen, ob alle Elemente True sind

Lassen Sie uns jetzt die all()-Methode verwenden, um zu überprüfen, ob alle Elemente in der Series True sind.

result = s.all()
print(result)

Ausgabe:

False

Die all()-Methode gibt False zurück, weil nicht alle Elemente in der Series True sind.

Erstellen einer weiteren Series

Lassen Sie uns eine weitere Series mit unterschiedlichen Elementen erstellen, um die Verwendung der all()-Methode weiter zu demonstrieren.

s = pd.Series([True, True, True, True])

Überprüfen, ob alle Elemente True sind

Lassen Sie uns jetzt erneut die all()-Methode verwenden, um zu überprüfen, ob alle Elemente in der neuen Series True sind.

result = s.all()
print(result)

Ausgabe:

True

Die all()-Methode gibt True zurück, weil alle Elemente in der Series True sind.

Überprüfen auf leere Series

Wir können die all()-Methode auch auf einer leeren Series anwenden. Lassen Sie uns eine leere Series erstellen und überprüfen, ob alle Elemente True sind.

s = pd.Series([])
result = s.all()
print(result)

Ausgabe:

True

Die all()-Methode gibt True zurück, weil es keine Elemente in der Series gibt, sodass es keine Elemente gibt, die nicht True sind.

Überprüfen auf NULL-Werte

Die all()-Methode behandelt auch NULL-Werte korrekt. Lassen Sie uns eine Series mit NULL-Werten erstellen und überprüfen, ob alle Elemente True sind.

s = pd.Series([True, True, pd.NaT])
result = s.all()
print(result)

Ausgabe:

False

Die all()-Methode gibt False zurück, weil eines der Elemente in der Series NaT ist, was als nicht True betrachtet wird.

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir uns mit der all()-Methode in Pandas Series beschäftigt. Wir haben gesehen, wie diese Methode verwendet werden kann, um zu überprüfen, ob alle Elemente in einer Series True sind. Wir haben auch Beispiele mit verschiedenen Arten von Series untersucht, einschließlich leerer Series und Series mit NULL-Werten. Die all()-Methode ist ein nützliches Werkzeug zur计算 der Wahrheitseigenschaft von Elementen in einer Series.