Pandas DataFrame Lt Methode

PythonPythonBeginner
Jetzt üben

💡 Dieser Artikel wurde von AI-Assistenten übersetzt. Um die englische Version anzuzeigen, können Sie hier klicken

Einführung

In diesem Lab werden wir die DataFrame.lt()-Methode in der Python pandas-Bibliothek kennenlernen. Diese Methode wird verwendet, um einen DataFrame elementweise mit einem anderen Datenstruktur mit dem kleiner als (<)-Operator zu vergleichen. Es wird ein DataFrame von booleschen Werten zurückgegeben, die anzeigen, ob jedes Element kleiner als das entsprechende Element in der anderen Datenstruktur ist.

VM-Tipps

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken und Erstellen eines DataFrames

import pandas as pd

## Erstellen eines DataFrames
df = pd.DataFrame({"A": [200, 500], "B": [60, 250], "C": [150, 1]})
print("--------Der DataFrame ist---------")
print(df)

Vergleichen des DataFrames mit einem Skalarwert

## Vergleichen Sie den DataFrame mit einem Skalar mithilfe der lt()-Methode
print("----Nach Anwendung der lt-Funktion-----")
print(df.lt(200))

Vergleichen des DataFrames mit einer Series

## Erstellen einer Series
series = pd.Series([150, 200, 150])

## Vergleichen Sie den DataFrame mit der Series mithilfe der lt()-Methode
print("----Nach Anwendung der lt-Funktion-----")
print(df.lt(series))

Vergleichen des DataFrames mit einem anderen DataFrame

## Erstellen eines anderen DataFrames
df_2 = pd.DataFrame({"A": [200, 550], "B": [65, 251], "C": [100, 10]})

## Vergleichen Sie die beiden DataFrames mithilfe der lt()-Methode
print("----Nach Anwendung der lt-Funktion-----")
print(df.lt(df_2))

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man die DataFrame.lt()-Methode in der pandas-Bibliothek verwendet, um einen DataFrame elementweise mit anderen Datenstrukturen zu vergleichen. Diese Methode hilft uns zu bestimmen, ob jedes Element im DataFrame kleiner als das entsprechende Element in der anderen Datenstruktur ist.