Pandas DataFrame-Einfühmethode

Einführung

In diesem Lab werden wir lernen, wie man die DataFrame.insert()-Methode in der pandas-Bibliothek von Python verwendet. Mit dieser Methode können wir eine Spalte in einem DataFrame an einem bestimmten Ort einfügen. Wir können auch entscheiden, ob doppelte Spalten erlaubt sind oder nicht.

Tipps für die VM

Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der pandas-Bibliothek

Wir beginnen mit dem Importieren der pandas-Bibliothek, die uns ermöglichen wird, mit DataFrames zu arbeiten.

import pandas as pd

Erstellen eines DataFrames

Als nächstes erstellen wir ein DataFrame, mit dem wir arbeiten können. Für dieses Beispiel erstellen wir ein DataFrame mit zwei Spalten, 'A' und 'B', und vier Zeilen.

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})

Fügen einer neuen Spalte in das DataFrame ein

Jetzt fügen wir eine neue Spalte namens 'C' an Index 2 in das DataFrame ein. Wir setzen den Wert dieser Spalte für alle Zeilen auf 1.

df.insert(2, 'C', 1)

Drucken des DataFrames

Um das aktualisierte DataFrame anzuzeigen, drucken wir es mit der print()-Funktion.

print(df)

Einfügen einer Series als Spalte

Alternativ können wir ein Series-Objekt als Spalte in das DataFrame einfügen. Erstellen wir ein neues Series-Objekt mit den Werten [1, 2, 3, 4] und fügen es an Index 0 in das DataFrame ein.

series = pd.Series([1, 2, 3, 4])
df.insert(0, 'C', series)

Drucken des DataFrames

Noch einmal drucken wir das DataFrame, um die Änderungen zu sehen.

print(df)

Umgang mit doppelten Spalten

Standardmäßig wirft die DataFrame.insert()-Methode einen ValueError, wenn wir versuchen, eine Spalte mit einem Label einzufügen, das bereits im DataFrame existiert. Wir können jedoch dieses Verhalten außer Kraft setzen, indem wir allow_duplicates auf True setzen. Versuchen wir, eine Spalte mit einem doppelten Label einzufügen und schauen uns das Ergebnis an.

df.insert(2, 'A', 1, allow_duplicates = True)

Drucken des DataFrames

Nachdem wir versucht haben, die doppelte Spalte einzufügen, drucken wir das DataFrame, um die Fehlermeldung zu sehen.

print(df)

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man die DataFrame.insert()-Methode in pandas verwendet, um neue Spalten in ein DataFrame an bestimmten Positionen einzufügen. Wir haben gelernt, wie man Spalten mit konstanten Werten und mit Series-Objekten einfügt. Wir haben auch gesehen, wie man bei der Spalteneinfügung mit Duplikaten umgeht. Diese Methode ist nützlich, wenn wir neue Features hinzufügen oder die Struktur unseres DataFrames ändern müssen.