Einführung
In diesem Lab werden wir die DataFrame.idxmin()
-Methode in Python pandas erkunden und verstehen. Diese Methode wird verwendet, um den Index des ersten Auftretens des Minimums entlang einer angegebenen Achse abzurufen. Null- oder fehlende Werte werden dabei ausgeschlossen. Die Methode gibt eine Series zurück, die die Indizes der Minima entlang der angegebenen Achse enthält.
VM-Tipps
Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataSelectionGroup(["Data Selection"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataCleaningGroup(["Data Cleaning"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"])
python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"])
python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"])
pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV")
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_columns("Select Columns")
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_rows("Select Rows")
pandas/DataCleaningGroup -.-> pandas/handle_missing_values("Handling Missing Values")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages")
pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization")
subgraph Lab Skills
pandas/read_csv -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
pandas/select_columns -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
pandas/select_rows -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
pandas/handle_missing_values -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
python/using_packages -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
pandas/basic_statistics -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
python/data_collections -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
python/data_analysis -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
python/data_visualization -.-> lab-68635{{"Pandas DataFrame Idxmin Methode"}}
end