Ändern des Koordinatenformatters in Matplotlib

Einführung

Matplotlib ist eine Bibliothek, die zur Datenvisualisierung in Python verwendet wird. Es bietet eine Vielzahl von Tools zum Erstellen verschiedener Arten von Diagrammen, Graphen und Tabellen. Eine nützliche Funktion von Matplotlib ist die Möglichkeit, den Koordinatenformatter anzupassen. In diesem Lab werden wir die Schritte durchgehen, um den Koordinatenformatter in Matplotlib zu modifizieren, um den Bild-„z“-Wert des nächsten Pixels anhand von x und y anzuzeigen.

VM-Tipps

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Module

Zunächst müssen wir die erforderlichen Module importieren. In diesem Fall importieren wir matplotlib.pyplot und numpy.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Erstellen einer Zufallsmatrix

Als nächstes werden wir mit numpy eine Zufallsmatrix erstellen. Wir werden die rand-Methode verwenden, um eine 5x3-Matrix mit Zufallswerten zwischen 0 und 1 zu erstellen. Wir setzen auch einen Zufallszahlengenerator, um die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

X = 10*np.random.rand(5, 3)

Erstellen eines Diagramms

Jetzt werden wir ein Diagramm der Matrix mit der imshow-Methode der axes-Klasse von Matplotlib erstellen.

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(X)

Koordinatenformatter modifizieren

Wir werden nun den Koordinatenformatter so modifizieren, dass der Bild-„z“-Wert des nächsten Pixels bei gegebenen x- und y-Werten ausgegeben wird. Dies kann durch die Anpassung der Funktion ~.axes.Axes.format_coord erreicht werden.

def format_coord(x, y):
    col = round(x)
    row = round(y)
    nrows, ncols = X.shape
    if 0 <= col < ncols and 0 <= row < nrows:
        z = X[row, col]
        return f'x={x:1.4f}, y={y:1.4f}, z={z:1.4f}'
    else:
        return f'x={x:1.4f}, y={y:1.4f}'

ax.format_coord = format_coord

Zeige das Diagramm an

Schließlich werden wir das Diagramm mit der plt.show()-Methode anzeigen.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man den Koordinatenformatter in Matplotlib so modifiziert, dass der Bild-„z“-Wert des nächsten Pixels bei gegebenen x- und y-Werten ausgegeben wird. Wir haben auch gelernt, wie man mit der imshow-Methode ein Diagramm einer Zufallsmatrix erstellt und die ~.axes.Axes.format_coord-Funktion anpasst, um den Koordinatenformatter zu modifizieren.