Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial

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Einführung

Beim Datenvisualisierung ist es oft erforderlich, mehrere Diagramme in einer einzigen Abbildung zu zeichnen. Matplotlib ermöglicht uns dies mit Hilfe von Teilabbildungen. In diesem Lab werden wir lernen, wie man Teilabbildungen in Matplotlib erstellt.

Tipps für die virtuelle Maschine (VM)

Nachdem der Start der VM abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie sofort beheben.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlottingDataGroup(["Plotting Data"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/BasicConceptsGroup -.-> python/comments("Comments") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/line_plots("Line Plots") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/numerical_computing("Numerical Computing") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} python/comments -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} matplotlib/line_plots -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} python/tuples -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} python/importing_modules -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} python/standard_libraries -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} python/numerical_computing -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} python/data_visualization -.-> lab-48966{{"Matplotlib Teilabbildungen erstellen - Tutorial"}} end

Bibliotheken importieren

Zunächst müssen wir die erforderlichen Bibliotheken importieren. Wir werden Matplotlib und NumPy verwenden. NumPy wird verwendet, um einige Beispiel-Daten zu generieren.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Generieren von Beispiel-Daten

Wir werden einige Beispiel-Daten generieren, die wir verwenden, um unsere Diagramme zu zeichnen.

## Create some fake data.
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

Erstellen von Teilabbildungen mit subplots()

Wir werden Teilabbildungen mit der Funktion subplots() erstellen. Wir werden zwei Teilabbildungen erstellen, eine über der anderen.

## Create subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

Legen Sie Titel und Achsenbeschriftungen fest

Wir werden Titel und Achsenbeschriftungen für unsere Teilabbildungen festlegen.

## Set title and axis labels
fig.suptitle('A tale of 2 subplots')

ax1.set_ylabel('Dämpfte Schwingung')
ax2.set_xlabel('Zeit (s)')
ax2.set_ylabel('Ungedämpft')

Zeichnen von Daten in Teilabbildungen

Wir werden jetzt unsere Daten in den Teilabbildungen zeichnen.

## Plot data on subplots
ax1.plot(x1, y1, 'o-')
ax2.plot(x2, y2, '.-')

Zeigen Sie die Diagramme an

Schließlich werden wir die Diagramme mit plt.show() anzeigen.

## Display the plots
plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man in Matplotlib Teilabbildungen erstellt. Wir haben die Funktion subplots() verwendet, um Teilabbildungen zu erstellen und Titel, Achsenbeschriftungen festzulegen und Daten in den Teilabbildungen zu zeichnen. Mit Hilfe von Teilabbildungen können wir mehrere Diagramme in einer einzigen Abbildung anzeigen, was für die Datenvisualisierung nützlich ist.