Matplotlib-Subplot-Anordnung mit HBoxDivider und VBoxDivider

Einführung

In diesem Lab werden wir lernen, wie man mit Matplotlib unter Verwendung der Klassen HBoxDivider und VBoxDivider Subplots erstellt. Wir werden ein einfaches Beispiel verwenden, um zu zeigen, wie diese Klassen verwendet werden können, um mehrere Subplots zu arrangieren.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

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Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Wir beginnen mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken - matplotlib und numpy.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Daten erstellen

Wir erstellen zwei numpy-Arrays, die als Daten für unsere Subplots verwendet werden sollen.

arr1 = np.arange(20).reshape((4, 5))
arr2 = np.arange(20).reshape((5, 4))

Subplots mit HBoxDivider erstellen

Wir erstellen zwei nebeneinander liegende Subplots mit der Klasse HBoxDivider. Wir passen auch die Position der Achsen an, sodass sie gleich hohe Breiten haben, während ihre Seitenverhältnisse beibehalten werden.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.imshow(arr1)
ax2.imshow(arr2)

pad = 0.5  ## Abstand in Zoll
divider = HBoxDivider(
    fig, 111,
    horizontal=[Size.AxesX(ax1), Size.Fixed(pad), Size.AxesX(ax2)],
    vertical=[Size.AxesY(ax1), Size.Scaled(1), Size.AxesY(ax2)])
ax1.set_axes_locator(divider.new_locator(0))
ax2.set_axes_locator(divider.new_locator(2))

plt.show()

Subplots mit VBoxDivider erstellen

Wir erstellen zwei übereinander liegende Subplots mit der Klasse VBoxDivider. Wir passen die Position der Achsen an, sodass sie gleich breite Höhen haben, während ihre Seitenverhältnisse beibehalten werden.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
ax1.imshow(arr1)
ax2.imshow(arr2)

divider = VBoxDivider(
    fig, 111,
    horizontal=[Size.AxesX(ax1), Size.Scaled(1), Size.AxesX(ax2)],
    vertical=[Size.AxesY(ax1), Size.Fixed(pad), Size.AxesY(ax2)])

ax1.set_axes_locator(divider.new_locator(0))
ax2.set_axes_locator(divider.new_locator(2))

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man die Klassen HBoxDivider und VBoxDivider in Matplotlib verwendet, um Subplots zu erstellen. Wir haben gesehen, wie man die Position der Achsen anpasst, sodass sie gleich hohe Breiten oder Höhen haben, während ihre Seitenverhältnisse beibehalten werden. Diese Klassen können nützlich sein, wenn wir mehrere Subplots in einer einzigen Abbildung anordnen müssen.