Einführung
In diesem Tutorial wird Ihnen der Prozess der Entzerrung eines Bildes mit Matplotlib in Python vermittelt. Entzerrung ist eine Technik, die verwendet wird, um stumpfe Kanten zu glätten und Verzerrungen in Bildern zu reduzieren. In diesem Tutorial werden wir mit Matplotlib ein 450x450-Pixel-Bild mit unterschiedlicher Frequenzgenerierung erstellen. Anschließend werden wir das Bild von 450 Datenpunkten auf entweder 125 oder 250 Pixel unterabtasten, um zu demonstrieren, wie Entzerrung verwendet werden kann, um die Moiré-Muster zu reduzieren, die durch die Unterabtastung von Hochfrequenzdaten verursacht werden.
Tipps für virtuelle Maschinen
Nachdem der virtuelle Computer gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby um Hilfe bitten. Geben Sie nach der Sitzung Feedback ab, und wir werden das Problem für Sie sofort beheben.