Matplotlib Ereignisbehandlung Tutorial

Einführung

Dieses Lab ist ein Schritt-für-Schritt-Tutorial über das Verbinden von Ereignissen in einem Fenster, z. B. einem Mausklick, mit einem anderen Diagrammfenster in Python Matplotlib.

VM-Tipps

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Einrichten der Umgebung

Zunächst müssen wir die Python-Umgebung einrichten und die erforderlichen Bibliotheken importieren.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

figsrc, axsrc = plt.subplots(figsize=(3.7, 3.7))
figzoom, axzoom = plt.subplots(figsize=(3.7, 3.7))
axsrc.set(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1), autoscale_on=False,
          title='Click to zoom')
axzoom.set(xlim=(0.45, 0.55), ylim=(0.4, 0.6), autoscale_on=False,
           title='Zoom window')

x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200

axsrc.scatter(x, y, s, c)
axzoom.scatter(x, y, s, c)

Definieren der on_press-Funktion

Als nächstes definieren wir eine Funktion namens on_press, die die x- und y-Bereiche des zweiten Fensters basierend auf der Position eines Mausklicks im ersten Fenster anpasst.

def on_press(event):
    if event.button!= 1:
        return
    x, y = event.xdata, event.ydata
    axzoom.set_xlim(x - 0.1, x + 0.1)
    axzoom.set_ylim(y - 0.1, y + 0.1)
    figzoom.canvas.draw()

Verbinden des Ereignisses mit der Funktion

Jetzt verbinden wir das Ereignis eines Mausklicks im ersten Fenster mit der zuvor definierten on_press-Funktion.

figsrc.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)

Anzeigen des Diagramms

Schließlich zeigen wir das Diagramm dem Benutzer an.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man in Python Matplotlib Ereignisse in einem Fenster, z.B. einen Mausklick, mit einem anderen Diagrammfenster verknüpft. Wir haben auch gelernt, wie man eine Funktion definiert, um die Grenzen des zweiten Fensters basierend auf der Position eines Mausklicks im ersten Fenster anzupassen, und wie man das Ereignis eines Mausklicks mit dieser Funktion verbindet.