Einführung
Matplotlib ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsbibliothek in Python. Es bietet eine Vielzahl von Tools zur Erstellung einer Vielzahl von Graphen, Diagrammen und Plots. Eine der leistungsfähigsten Funktionen von Matplotlib ist seine Fähigkeit, Daten zu skalieren. In diesem Lab wird Ihnen die AsinhScale vorgestellt, die eine Transformation ist, die es ermöglicht, Größen zu plotten, die einen sehr weiten Dynamikbereich abdecken, der sowohl positive als auch negative Werte umfasst.
VM-Tipps
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.