Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung

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Einführung

Matplotlib ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsbibliothek in Python. Es bietet eine Vielzahl von Visualisierungstools, um atemberaubende Grafiken und Diagramme zu erstellen. In diesem Lab werden wir uns mit ConnectionPatch beschäftigen, das verwendet wird, um eine Linie zwischen Punkten in unterschiedlichen Koordinatensystemen und/oder Achsen zu zeichnen.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlottingDataGroup(["Plotting Data"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/BasicConceptsGroup -.-> python/comments("Comments") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/line_plots("Line Plots") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} python/comments -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} matplotlib/line_plots -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} python/lists -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} python/tuples -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} python/importing_modules -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} python/using_packages -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} python/data_visualization -.-> lab-48616{{"Matplotlib Verbindungspfad Visualisierung"}} end

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Bevor wir beginnen, importieren wir die erforderlichen Bibliotheken.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import ConnectionPatch

Erstellen des Plots

Als nächstes erstellen wir den Plot mit zwei Teilplots.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(6, 3))

Zeichnen einer einfachen Pfeilrichtung

Nun zeichnen wir eine einfache Pfeilrichtung zwischen zwei Punkten in den Koordinaten einer einzelnen Achse.

xyA = (0.2, 0.2)
xyB = (0.8, 0.8)
coordsA = "data"
coordsB = "data"
con = ConnectionPatch(xyA, xyB, coordsA, coordsB,
                      arrowstyle="-|>", shrinkA=5, shrinkB=5,
                      mutation_scale=20, fc="w")
ax1.plot([xyA[0], xyB[0]], [xyA[1], xyB[1]], "o")
ax1.add_artist(con)

Zeichnen einer Pfeilrichtung zwischen verschiedenen Achsen

Zeichnen wir eine Pfeilrichtung zwischen demselben Punkt in den Datenkoordinaten, aber in verschiedenen Achsen.

xy = (0.3, 0.2)
con = ConnectionPatch(
    xyA=xy, coordsA=ax2.transData,
    xyB=xy, coordsB=ax1.transData,
    arrowstyle="->", shrinkB=5)
fig.add_artist(con)

Zeichnen einer Linie zwischen verschiedenen Punkten

Schließlich zeichnen wir eine Linie zwischen verschiedenen Punkten, die in unterschiedlichen Koordinatensystemen definiert sind.

con = ConnectionPatch(
    ## in axes coordinates
    xyA=(0.6, 1.0), coordsA=ax2.transAxes,
    ## x in axes coordinates, y in data coordinates
    xyB=(0.0, 0.2), coordsB=ax2.get_yaxis_transform(),
    arrowstyle="-")
ax2.add_artist(con)

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir uns mit ConnectionPatch beschäftigt, das verwendet wird, um eine Linie zwischen Punkten zu zeichnen, die in unterschiedlichen Koordinatensystemen und/oder Achsen definiert sind. Wir haben auch gelernt, wie man eine einfache Pfeilrichtung und eine Linie zwischen verschiedenen Punkten in einem Plot zeichnet.