Subplots in Matplotlib beschriften

Einführung

Matplotlib ist eine weit verbreitete Datenvisualisierungsbibliothek in Python. Es bietet eine Vielzahl von Tools zum Erstellen verschiedener Arten von Diagrammen, einschließlich Teilbilder. Wenn Teilbilder erstellt werden, ist es oft hilfreich, jedes Diagramm zu beschriften, um es dem Leser einfacher zu machen, die dargestellten Informationen zu verstehen. In diesem Lab werden wir lernen, wie man Teilbilder mit verschiedenen Methoden von Matplotlib beschreibt.

VM-Tipps

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Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback ab, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Bibliotheken importieren

Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen Bibliotheken zu importieren. Wir werden matplotlib.pyplot und matplotlib.transforms verwenden, um die Teilbilder zu erstellen und zu transformieren.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms

Teilbilder erstellen

Als nächstes erstellen wir die Teilbilder mit plt.subplot_mosaic. Wir werden ein 3x2-Gitter von Teilbildern erstellen und diese wie folgt beschriften:

• Das obere linke Diagramm wird als "a)" bezeichnet.
• Das untere linke Diagramm wird als "b)" bezeichnet.
• Die oberen rechten und unteren rechten Diagramme werden als "c)" und "d)" bezeichnet.

fig, axs = plt.subplot_mosaic([['a)', 'c)'], ['b)', 'c)'], ['d)', 'd)']], layout='constrained')

Bezeichnung innerhalb der Achsen

Die einfachste Methode, um Teilbilder zu beschriften, besteht darin, die Bezeichnung innerhalb der Achsen zu platzieren. Wir können dies mit der ax.text-Methode erreichen. Wir werden durch jedes Teilbild iterieren und die Bezeichnung innerhalb der Achse mit ax.transAxes hinzufügen.

for label, ax in axs.items():
    ## label physical distance in and down:
    trans = mtransforms.ScaledTranslation(10/72, -5/72, fig.dpi_scale_trans)
    ax.text(0.0, 1.0, label, transform=ax.transAxes + trans,
            fontsize='medium', verticalalignment='top', fontfamily='serif',
            bbox=dict(facecolor='0.7', edgecolor='none', pad=3.0))

Bezeichnung außerhalb der Achsen

Wir möchten möglicherweise die Bezeichnungen außerhalb der Achsen, aber immer noch zueinander ausgerichtet haben. In diesem Fall verwenden wir eine leicht andere Transformation.

for label, ax in axs.items():
    ## label physical distance to the left and up:
    trans = mtransforms.ScaledTranslation(-20/72, 7/72, fig.dpi_scale_trans)
    ax.text(0.0, 1.0, label, transform=ax.transAxes + trans,
            fontsize='medium', va='bottom', fontfamily='serif')

Bezeichnung mit Titel

Wenn wir möchten, dass die Bezeichnung mit dem Titel ausgerichtet ist, können wir sie in den Titel aufnehmen oder das Schlüsselwortargument loc verwenden.

for label, ax in axs.items():
    ax.set_title('Normaler Titel', fontstyle='italic')
    ax.set_title(label, fontfamily='serif', loc='left', fontsize='medium')

Zeige die Teilbilder an

Schließlich zeigen wir die Teilbilder mit plt.show() an.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man in Matplotlib Teilbilder mit verschiedenen Methoden beschriften kann. Wir haben ax.text verwendet, um innerhalb der Achsen zu beschriften, ax.set_title, um mit dem Titel zu beschriften, und plt.subplot_mosaic, um die Teilbilder zu erstellen. Wir haben auch matplotlib.transforms verwendet, um die Achsen zu transformieren, um die Bezeichnungen auszurichten. Indem wir die Teilbilder beschriften, können wir unsere Diagramme informativer und leichter zu verstehen machen.