Fehlerbalkengrenzenselektion

Einführung

Beim Datenvisualisierung ist es oft erforderlich, den Grad der Unsicherheit in den geplotteten Daten anzuzeigen. Fehlerbalken sind eine bequeme Möglichkeit, diese Unsicherheit darzustellen. In diesem Lab werden wir lernen, wie man mithilfe der Parameter uplims und lolims in Matplotlib selektiv untere und/oder obere Grenzsymbole auf Fehlerbalken zeichnen kann.

VM-Tipps

Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

In diesem Schritt importieren wir die erforderlichen Bibliotheken, um unsere Diagramme zu erstellen.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Daten erstellen

In diesem Schritt erstellen wir die Daten, die wir verwenden werden, um unseren Fehlerbalkendiagramm zu erstellen.

x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)

Fehlerbalkendiagramm mit beiden Grenzen (Standard) erstellen

In diesem Schritt erstellen wir ein Fehlerbalkendiagramm mit sowohl oberen als auch unteren Grenzen, was das Standardverhalten ist.

plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')

Fehlerbalkendiagramm mit nur oberen Grenzen erstellen

In diesem Schritt erstellen wir ein Fehlerbalkendiagramm mit nur oberen Grenzen.

plt.errorbar(x, y + 2, yerr=yerr, uplims=True, label='uplims=True')

Fehlerbalkendiagramm mit sowohl oberen als auch unteren Grenzen erstellen

In diesem Schritt erstellen wir ein Fehlerbalkendiagramm mit sowohl oberen als auch unteren Grenzen.

plt.errorbar(x, y + 1, yerr=yerr, uplims=True, lolims=True, label='uplims=True, lolims=True')

Fehlerbalkendiagramm mit Teilmengen von oberen und unteren Grenzen erstellen

In diesem Schritt erstellen wir ein Fehlerbalkendiagramm mit Teilmengen von oberen und unteren Grenzen.

upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, uplims=upperlimits, lolims=lowerlimits, label='subsets of uplims and lolims')

Fehlerbalkendiagramm mit horizontalen Fehlerbalken erstellen

In diesem Schritt erstellen wir ein Fehlerbalkendiagramm mit horizontalen Fehlerbalken.

x = np.arange(10) / 10
y = (x + 0.1)**2

plt.errorbar(x, y, xerr=0.1, xlolims=True, label='xlolims=True')
y = (x + 0.1)**3

plt.errorbar(x + 0.6, y, xerr=0.1, xuplims=upperlimits, xlolims=lowerlimits, label='subsets of xuplims and xlolims')

y = (x + 0.1)**4
plt.errorbar(x + 1.2, y, xerr=0.1, xuplims=True, label='xuplims=True')

Füge eine Legende hinzu und zeige das Diagramm an

In diesem Schritt fügen wir einer Abbildung eine Legende hinzu und zeigen sie an.

plt.legend(loc='lower right')
plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man unter Verwendung der Parameter uplims und lolims in Matplotlib selektiv untere und/oder obere Grenzsymbole auf Fehlerbalken zeichnen kann. Wir haben auch gelernt, wie man Fehlerbalkendiagramme mit horizontalen Fehlerbalken erstellt.