Bilder mit Matplotlib anzeigen

Einführung

In diesem Tutorial wird Ihnen der Prozess des Anzeigens von Bildern mit der imshow-Funktion von Matplotlib erläutert. Sie werden lernen, wie verschiedene Interpolationsmethoden zum Anzeigen von Bildern mit Matplotlib verwendet werden.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen Bibliotheken zu importieren. In diesem Tutorial werden wir die Bibliotheken Matplotlib und NumPy verwenden.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Erstellen eines zufälligen Gitters

Als nächster Schritt wird ein zufälliges 4x4-Gitter mit der NumPy-Bibliothek erstellt.

np.random.seed(19680801)
grid = np.random.rand(4, 4)

Definieren von Interpolationsmethoden

Definieren Sie die Liste der Interpolationsmethoden, die wir zum Anzeigen von Bildern verwenden möchten.

methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic','spline16',
           'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
           'catrom', 'gaussian', 'bessel','mitchell','sinc', 'lanczos']

Erstellen von Teilplots

Erstellen Sie Teilplots, um die Bilder mit Interpolationsmethoden anzuzeigen.

fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
                        subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})

Anzeigen von Bildern

Zeigen Sie die Bilder mit der imshow-Funktion und verschiedenen Interpolationsmethoden an.

for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
    ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
    ax.set_title(str(interp_method))

Zeige das Diagramm an

Zeige das Diagramm mit der show-Funktion von Matplotlib an.

plt.tight_layout()
plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Tutorial haben Sie gelernt, wie Sie die imshow-Funktion von Matplotlib verwenden, um Bilder mit verschiedenen Interpolationsmethoden anzuzeigen. Sie haben auch gelernt, wie Sie Teilplots erstellen und Bilder darauf mit Matplotlib anzeigen.