Einführung
In diesem Lab lernen wir, wie man Violindiagramme mit Matplotlib anpassen kann. Violindiagramme sind ein leistungsstarkes Werkzeug zur Visualisierung der Verteilung und Dichte von Daten. Indem wir das Aussehen des Diagramms anpassen, können wir informativere und visuell ansprechendere Visualisierungen erstellen.
Tipps für die VM
Nachdem der Start der VM abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.