Anpassen des Textstils in Matplotlib-Graphen

Einführung

In diesem Lab werden wir lernen, wie wir den Stil von Text und Beschriftungen in einem Matplotlib-Graphen mithilfe eines Wörterbuchs steuern können. Indem wir ein Wörterbuch mit Optionen erstellen, können wir Parameter zwischen mehreren Textobjekten und Beschriftungen teilen. Dies wird es uns ermöglichen, die Schriftfamilie, -farbe, -gewichte und -größe im Graphen einfach anzupassen.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Skills Graph

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Wir beginnen mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken für diesen Tutorial. Wir werden Matplotlib und NumPy verwenden.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Definieren des Schriftartwörterbuchs

Als nächstes werden wir das Schriftartwörterbuch definieren, das die Stiloptionen für unseren Text und unsere Beschriftungen enthalten wird. In diesem Beispiel setzen wir die Schriftfamilie auf 'Serif', die Farbe auf 'dunkelrot', das Gewicht auf 'normal' und die Größe auf 16.

font = {'family': 'serif',
        'color':  'darkred',
        'weight': 'normal',
        'size': 16,
        }

Erstellen des Graphen

Jetzt können wir unseren Graphen erstellen. Wir werden einige Daten mit NumPy generieren und eine gedämpfte Exponentialabfallkurve darstellen.

x = np.linspace(0.0, 5.0, 100)
y = np.cos(2*np.pi*x) * np.exp(-x)

plt.plot(x, y, 'k')

Anpassen des Titels

Wir können den Titel unseres Graphen mithilfe des Schriftartwörterbuchs anpassen, das wir zuvor definiert haben. Wir werden den fontdict-Parameter der title()-Funktion auf unser Schriftartwörterbuch setzen.

plt.title('Damped Exponential Decay', fontdict=font)

Fügen Sie Text zum Graphen hinzu

Wir können Text zu unserem Graphen hinzufügen, indem wir die text()-Funktion verwenden. In diesem Beispiel fügen wir einen LaTeX-Ausdruck zum Graphen hinzu und verwenden das Schriftartwörterbuch, um den Stil anzupassen.

plt.text(2, 0.65, r'$\cos(2 \pi t) \exp(-t)$', fontdict=font)

Anpassen der Achsenbeschriftungen

Wir können auch die Achsenbeschriftungen unseres Graphen mithilfe des Schriftartwörterbuchs anpassen. Wir werden den fontdict-Parameter der xlabel()- und ylabel()-Funktionen auf unser Schriftartwörterbuch setzen.

plt.xlabel('Time (s)', fontdict=font)
plt.ylabel('Voltage (mV)', fontdict=font)

Anpassen des Abstands

Schließlich können wir den Abstand in unserem Graphen anpassen, um das Zuschneiden der y-Beschriftung zu vermeiden. Wir werden die subplots_adjust()-Funktion verwenden, um den linken Rand anzupassen.

plt.subplots_adjust(left=0.15)

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie wir mithilfe eines Wörterbuchs den Stil von Text und Beschriftungen in einem Matplotlib-Graphen steuern können. Indem wir ein Schriftartwörterbuch erstellen, können wir die Schriftfamilie, -farbe, -gewichte und -größe des Texts in unseren Graphen leicht anpassen. Wir haben diese Technik verwendet, um den Titel, Text und Achsenbeschriftungen unseres Graphen anzupassen und den Abstand so anzupassen, dass das Zuschneiden der y-Beschriftung vermieden wird.