Steuern von Matplotlib Tick-Labels mit Unicode

Einführung

In diesem Lab werden wir lernen, wie wir die Tick-Labels in einem Matplotlib-Graphen mithilfe des Unicode-Minuszeichens und des ASCII-Hyphens steuern können. Standardmäßig werden Tick-Labels bei negativen Werten mit einem Unicode-Minuszeichen und nicht mit einem ASCII-Hyphen gerendert. Dies kann jedoch durch Festlegen von axes.unicode_minus gesteuert werden. Wir werden einen Beispiel-Codeausschnitt verwenden, um den Unterschied zwischen den beiden Glyphen in einer vergrößerten Schriftart zu zeigen.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Wir beginnen mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken matplotlib.pyplot und numpy.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Vorbereitung der Daten

Als nächstes werden wir einige Beispiel-Daten erstellen, um sie mit der Bibliothek numpy zu plotten. Wir werden einen linear gleichmäßig verteilten Array von 100 Werten zwischen 0 und 10 erstellen.

x = np.linspace(0, 10, 100)

Plotten der Daten

Jetzt werden wir die Daten mit der plot-Funktion von Matplotlib plotten. Wir werden eine Sinuswelle mit einer Frequenz von 1 und einer Amplitude von 1 plotten.

y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

Festlegen der Tick-Labels

Standardmäßig werden Tick-Labels bei negativen Werten mit einem Unicode-Minuszeichen und nicht mit einem ASCII-Hyphen gerendert. Wir können jedoch dieses Verhalten ändern, indem wir axes.unicode_minus auf False setzen.

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

Anzeigen des Plots

Schließlich werden wir den Plot mit der show-Funktion von Matplotlib anzeigen.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie wir die Tick-Labels in einem Matplotlib-Plot mithilfe von Unicode-Minus und ASCII-Hyphen steuern können. Wir haben einen Beispiel-Codeausschnitt verwendet, um den Unterschied zwischen den beiden Glyphen in einer vergrößerten Schriftart zu demonstrieren. Indem wir axes.unicode_minus auf False setzen, können wir das Standardverhalten ändern, bei dem Tick-Labels bei negativen Werten mit einem Unicode-Minus gerendert werden.