Grundfunktion der Fehlerbalken

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Einführung

In diesem Tutorial wird Ihnen die grundlegende Verwendung der errorbar()-Funktion in Matplotlib gezeigt. Die errorbar()-Funktion wird verwendet, um Fehlerbalken in einem Diagramm zu zeichnen. Fehlerbalken geben die Variabilität oder Unsicherheit eines Datenpunkts in einem Diagramm an. Die Funktion kann verwendet werden, um Fehlerbalken sowohl in x- als auch in y-Richtung zu zeichnen.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Zunächst müssen wir die erforderlichen Bibliotheken importieren. In diesem Beispiel werden wir matplotlib und numpy verwenden.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Beispiel-Daten erstellen

Als nächstes werden wir Beispiel-Daten erstellen, die wir im Diagramm verwenden. In diesem Beispiel werden wir die numpy.arange()-Funktion verwenden, um ein Array von Werten zwischen 0,1 und 4 mit einem Schritt von 0,5 zu erstellen. Anschließend werden wir die numpy.exp()-Funktion verwenden, um die Exponentialfunktion jedes Werts im Array zu berechnen.

## example data
x = np.arange(0.1, 4, 0.5)
y = np.exp(-x)

Das Diagramm zeichnen

Jetzt, wo wir unsere Beispiel-Daten haben, können wir das Diagramm mit der errorbar()-Funktion zeichnen. Wir werden die x- und y-Arrays als die ersten beiden Parameter übergeben. Anschließend werden wir die Fehler in x-Richtung als 0,2 und die Fehler in y-Richtung als 0,4 mithilfe der Parameter xerr und yerr angeben.

fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.4)
plt.show()

Analysieren des Diagramms

Das resultierende Diagramm wird die y-Werte als Funktion der x-Werte anzeigen, wobei Fehlerbalken die Variabilität in beiden Richtungen angeben. Die x-Fehlerbalken werden 0,2 Einheiten lang sein, und die y-Fehlerbalken werden 0,4 Einheiten lang sein.

Zusammenfassung

In diesem Tutorial wurde die grundlegende Verwendung der errorbar()-Funktion in Matplotlib demonstriert. Die errorbar()-Funktion ist ein nützliches Werkzeug, um die Variabilität oder Unsicherheit von Datenpunkten in einem Diagramm anzuzeigen. Indem Sie den in diesem Tutorial beschriebenen Schritten folgen, können Sie Fehlerbalken leicht in Ihre Matplotlib-Diagramme einbauen.