Pandas Series Argmax-Methode

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Einführung

In diesem Lab werden wir lernen, wie die argmax()-Methode in der Pandas Series-Klasse verwendet wird. Diese Methode wird verwendet, um die Position des maximalen Werts in einem Series-Objekt zu finden.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Um zu beginnen, müssen wir die Pandas-Bibliothek importieren, die wir verwenden werden, um Series-Objekte zu erstellen und zu manipulieren:

import pandas as pd

Erstellen eines Series-Objekts

Als nächstes werden wir ein Series-Objekt mit einigen Werten erstellen. Hier ist ein Beispiel:

s = pd.Series([12, 45, 78, 22])

Finden der Position des maximalen Werts

Wir können jetzt die argmax()-Methode verwenden, um die Position des maximalen Werts im Series-Objekt zu finden:

max_position = s.argmax()

Drucken des Ergebnisses

Schließlich können wir die Position des maximalen Werts ausdrucken:

print("The position of the maximum value is:", max_position)

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man die argmax()-Methode in der Pandas Series-Klasse verwendet, um die Position des maximalen Werts in einem Series-Objekt zu finden. Wir haben die erforderlichen Bibliotheken importiert, ein Series-Objekt erstellt, die argmax()-Methode verwendet und das Ergebnis gedruckt. Diese Methode ist nützlich, wenn wir die Position des maximalen Werts in einer Series kennen müssen.