Pandas Series Abs Methode

Einführung

In diesem Lab werden wir die Series.abs()-Methode in Pandas untersuchen. Diese Methode wird verwendet, um den absoluten Wert von Zahlen in einer Series zu finden. Wir werden lernen, wie diese Methode mit Beispielen verwendet wird.

VM-Tipps

Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Zunächst müssen wir die pandas-Bibliothek importieren, die uns die Series.abs()-Methode zur Verfügung stellt.

import pandas as pd

Erstellen einer Series

Als nächstes erstellen wir eine Series mit einigen numerischen Werten. Wir können die pd.Series()-Funktion verwenden und eine Liste von Zahlen als Argument übergeben.

s = pd.Series([12, -0.25, -54])

Anwenden der abs()-Methode

Um den absoluten Wert der Series zu erhalten, können wir einfach die abs()-Methode auf das Series-Objekt aufrufen.

abs_values = s.abs()

Zeigen Sie die ursprüngliche und die Series mit absoluten Werten an

Schließlich geben wir die ursprüngliche Series und die Series mit den absoluten Werten aus, um die Ergebnisse zu sehen.

print("Original Series:")
print(s)
print("-------------------")
print("Absolute Values:")
print(abs_values)

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man die Series.abs()-Methode in Pandas verwendet, um die absoluten Werte von Zahlen in einer Series zu finden. Indem wir diese Methode anwenden, haben wir eine neue Series erhalten, die die absoluten Werte der ursprünglichen Zahlen enthält. Dies kann für verschiedene Datenanalyseaufgaben nützlich sein.