Numpy Bitwise XOR Operation

Einführung

In diesem Lab werden wir uns mit der Numpy-Funktion bitwise_xor() beschäftigen, die hauptsächlich zur Durchführung der bitweisen XOR-Operation verwendet wird. Wir werden ihre Syntax, Parameter und mehrere Codebeispiele behandeln, um Ihnen die Funktion besser zu verstehen.

Tipps für die VM

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Numpy-Bibliothek importieren

Bevor wir die bitwise_xor()-Funktion verwenden, müssen wir die Numpy-Bibliothek importieren. Wir können dies mit dem folgenden Code tun:

import numpy as np

Das Verständnis der bitwise_xor()-Funktion

Die bitwise_xor()-Funktion gibt das bitweise XOR zweier Arrays elementweise zurück. Sie berechnet das bitweise XOR der zugrunde liegenden binären Darstellung der ganzen Zahlen im Eingangsarray. Diese Funktion implementiert das ^ (C/Python-Operator) für die XOR-Operation.

numpy.bitwise_xor(x1, x2, /, out, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_xor'>

Parameter:

• x1, x2: Dies sind die beiden Eingangsarrays und mit dieser Funktion werden nur ganzzahlige und boolsche Typen behandelt.
• out: Gibt einen Speicherort an, an dem das Ergebnis gespeichert wird. Wenn nicht angegeben, wird ein frisch zugewiesen Array zurückgegeben.
• where: Eine Bedingung, die über das Eingangsdaten verbreitet wird. An den Stellen, an denen die Bedingung wahr ist, wird das out-Array auf das Ergebnis der ufunc gesetzt, andernfalls behält das out-Array seinen ursprünglichen Wert bei.

Rückgabewerte:

Diese Funktion gibt einen Skalar zurück, wenn sowohl x1 als auch x2 Skalare sind.

Beispielgebrauch der bitwise_xor()-Funktion

Beispiel 1:

In diesem Beispiel werden wir die Verwendung der bitwise_xor()-Funktion für zwei skalare Werte veranschaulichen.

num1 = 15
num2 = 20

print("Die Eingabenzahl 1 ist:", num1)
print("Die Eingabenzahl 2 ist:", num2)

output = np.bitwise_xor(num1, num2)
print("Das bitwise_xor von 15 und 20 ist:", output)

Ausgabe:

Die Eingabenzahl 1 ist: 15
Die Eingabenzahl 2 ist: 20
Das bitwise_xor von 15 und 20 ist: 27

Beispiel 2:

In diesem Beispiel werden wir zwei Arrays verwenden und dann die bitwise_xor()-Funktion auf sie anwenden.

ar1 = [2, 8, 135]
ar2 = [3, 5, 115]

print("Das Eingangsarray 1 ist:", ar1)
print("Das Eingangsarray 2 ist:", ar2)

output_arr = np.bitwise_xor(ar1, ar2)
print("Das Ausgangsarray nach bitwise_xor:", output_arr)

Ausgabe:

Das Eingangsarray 1 ist: [2, 8, 135]
Das Eingangsarray 2 ist: [3, 5, 115]
Das Ausgangsarray nach bitwise_xor: [  1  13 244]

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir uns mit der Numpy-Funktion bitwise_xor() beschäftigt. Wir haben ihre grundlegende Syntax und Parameter behandelt und dann die von dieser Funktion zurückgegebenen Werte zusammen mit mehreren Codebeispielen.