Einführung
In der Datenanalyse und der wissenschaftlichen Computierung ist die numpy-Bibliothek ein beliebtes Tool für schnellere mathematische Operationen. Die Funktion numpy.asarray()
wird verwendet, um die Eingabedaten in ein NumPy-Array-Objekt umzuwandeln. Die Funktion kann beliebige vorhandene Daten wie Listen, Tupel und ndarrays akzeptieren und in ein Array umwandeln. In diesem Lab wird ein Schritt-für-Schritt-Guide zum Verwenden der Funktion numpy.asarray()
mit Beispielen bereitgestellt.
VM-Tipps
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Operationen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.