Einführung
Der Iris-Datensatz ist ein klassischer Datensatz, der für Klassifizierungsprobleme verwendet wird. In diesem Lab werden wir lernen, wie man verschiedene SVM-Klassifizierer im Iris-Datensatz mit Python scikit-learn darstellt. Wir werden verschiedene lineare SVM-Klassifizierer auf einer 2D-Projektion des Iris-Datensatzes vergleichen.
VM-Tipps
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der linken oberen Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.