Einführung
In diesem Lab lernst du, wie du die sukzessive Halbierungsmethode verwenden kannst, um iterativ die beste Parameterkombination aus mehreren Kandidaten auszuwählen. Diese Methode wird in den Klassen HalvingGridSearchCV
und HalvingRandomSearchCV
aus der Scikit-learn-Bibliothek implementiert. In diesem Lab wird die Klasse HalvingRandomSearchCV
verwendet.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicke in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal musst du einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn du während des Lernens Probleme hast, kannst du Labby gerne fragen. Gib nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für dich prompt beheben.