Einführung
In diesem Lab verwenden wir die spectrale Clustering, um ein Bild griechischer Münzen in mehrere teils homogene Regionen zu segmentieren. Spectrale Clustering ist eine leistungsstarke Technik, die verwendet werden kann, um Cluster in einem Datensatz anhand der Ähnlichkeit zwischen ihren Merkmalen zu identifizieren. In diesem Lab verwenden wir die spectrale Clustering, um ein Bild zu segmentieren, indem wir einen Graphen aus der Voxel-zu-Voxel-Differenz auf einem Bild erstellen und das Bild dann in mehrere teils homogene Regionen aufteilen.
VM-Tipps
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.