Einführung
In diesem Lab werden wir lernen, wie man Scikit-Learn's ColumnTransformer
auf einem Dataset verwendet, das verschiedene Feature-Typen enthält. Diese Technik ist nützlich, wenn ein Dataset Komponenten enthält, die unterschiedliche Feature-Extraktions- und -Verarbeitungspipelines erfordern.
VM-Tipps
Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Operationen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.