Einführung
In diesem Lab werden wir die isotone Regression mit scikit-learn erkunden. Isotone Regression ist eine Technik, die eine nicht abnehmende Funktion auf eindimensionale Daten anpasst. Sie ist nützlich, wenn Sie Daten haben, die die Linearkonstellation in einem Regressionsmodell nicht erfüllen.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.