Einführung
In diesem Lab werden Sie durch den Prozess der binären Klassifizierung mithilfe einer nichtlinearen Support Vector Machine (SVM) mit Radial Basis Function (RBF)-Kernel geführt. Das vorherzusagende Ziel ist ein XOR der Eingaben. Die Farbkarte veranschaulicht die Entscheidungsfunktion, die von der SVM gelernt wurde. Wir werden für diese Aufgabe die Python-Bibliothek scikit-learn verwenden.
Tipps für die virtuelle Maschine (VM)
Nachdem die VM gestartet wurde, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und auf das Jupyter Notebook für die Übung zuzugreifen.
Manchmal müssen Sie möglicherweise einige Sekunden warten, bis das Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Aufgrund von Einschränkungen des Jupyter Notebooks kann die Validierung von Vorgängen nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie sich gerne an Labby wenden. Geben Sie nach der Sitzung Feedback ab, und wir werden das Problem umgehend für Sie lösen.