Einführung
In diesem Lab verwenden wir den Nearest Neighbors Classification-Algorithmus, um Datenpunkte in einem zweidimensionalen Raum zu klassifizieren. Wir verwenden den Iris-Datensatz, ein häufig verwendeter Datensatz in der Maschinellen Lernen. Wir visualisieren die Entscheidungsgrenzen für jede Klasse und beobachten, wie der Algorithmus mit unterschiedlichen Gewichten arbeitet.
VM-Tipps
Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie sofort beheben.