Einführung
In diesem Lab führen wir Sie durch die Implementierung der Klassifizierung mit dem nächsten Zentrum (Nearest Centroid Classification) mithilfe von Scikit-learn. Die Klassifizierung mit dem nächsten Zentrum ist eine einfache Klassifizierungsmethode, die funktioniert, indem der Schwerpunkt (Centroid) für jede Klasse berechnet wird und dann neue Datenpunkte basierend darauf klassifiziert werden, welchem Schwerpunkt sie am nächsten sind.
Tipps für die VM
Nachdem der Start der VM abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.