Einführung
In diesem Lab werden wir lernen, wie wir die Gaussian Process Regression verwenden, um ein Modell an einen Datensatz anzupassen. Wir werden einen synthetischen Datensatz generieren und die Gaussian Process Regression verwenden, um ein Modell an ihn anzupassen. Wir werden die scikit-learn-Bibliothek verwenden, um die Gaussian Process Regression durchzuführen.
VM-Tipps
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.