Einführung
In der maschinellen Lerntechnik ist es wichtig, die Qualität der Vorhersagen eines Modells zu bewerten. Dies hilft uns zu verstehen, wie gut das Modell performt und ob es vertrauenswürdig ist, um genaue Vorhersagen zu treffen. Die scikit-learn-Bibliothek bietet mehrere Metriken und Bewertungsverfahren, um die Qualität der Vorhersagen zu quantifizieren.
In diesem Lab werden wir drei verschiedene APIs von scikit-learn für die Modellbewertung untersuchen: die Estimator-Score-Methode, das scoring-Parameter und die Metrikfunktionen.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback ab, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
sklearn(("Sklearn")) -.-> sklearn/CoreModelsandAlgorithmsGroup(["Core Models and Algorithms"])
sklearn(("Sklearn")) -.-> sklearn/ModelSelectionandEvaluationGroup(["Model Selection and Evaluation"])
sklearn(("Sklearn")) -.-> sklearn/UtilitiesandDatasetsGroup(["Utilities and Datasets"])
ml(("Machine Learning")) -.-> ml/FrameworkandSoftwareGroup(["Framework and Software"])
sklearn/CoreModelsandAlgorithmsGroup -.-> sklearn/linear_model("Linear Models")
sklearn/ModelSelectionandEvaluationGroup -.-> sklearn/model_selection("Model Selection")
sklearn/ModelSelectionandEvaluationGroup -.-> sklearn/metrics("Metrics")
sklearn/UtilitiesandDatasetsGroup -.-> sklearn/datasets("Datasets")
ml/FrameworkandSoftwareGroup -.-> ml/sklearn("scikit-learn")
subgraph Lab Skills
sklearn/linear_model -.-> lab-71124{{"Evaluierung der Qualität von Machine Learning-Modellen"}}
sklearn/model_selection -.-> lab-71124{{"Evaluierung der Qualität von Machine Learning-Modellen"}}
sklearn/metrics -.-> lab-71124{{"Evaluierung der Qualität von Machine Learning-Modellen"}}
sklearn/datasets -.-> lab-71124{{"Evaluierung der Qualität von Machine Learning-Modellen"}}
ml/sklearn -.-> lab-71124{{"Evaluierung der Qualität von Machine Learning-Modellen"}}
end