Einführung
In diesem Lab verwenden wir einen Voting Regressor, um die Progression der Diabeteserkrankung bei Patienten vorherzusagen. Wir werden drei verschiedene Regressoren verwenden, um die Daten vorherzusagen: Gradient Boosting Regressor, Random Forest Regressor und Lineare Regression. Anschließend werden die oben genannten 3 Regressoren für den Voting Regressor verwendet. Schließlich werden wir die Vorhersagen aller Modelle darstellen, um sie zu vergleichen.
Wir werden mit dem Diabetes-Datensatz arbeiten, der aus 10 Merkmalen besteht, die von einer Kohorte von Diabetes-Patienten gesammelt wurden. Das Ziel ist eine quantitative Messung der Krankheitsprogression ein Jahr nach der Grundlinie.
Tipps für die VM
Nachdem der Start der VM abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.