Einführung
In diesem Lab werden wir die verschiedenen Strategien untersuchen, die in der Klasse KBinsDiscretizer
der Python-Bibliothek scikit-learn zur Verfügung stehen. KBinsDiscretizer
ist eine Klasse zum Diskretisieren von kontinuierlichen Merkmalen in kategorische Merkmale, indem die kontinuierlichen Daten in Intervalle eingeteilt werden. Wir werden die verschiedenen Strategien visualisieren, indem wir sie auf verschiedene Datensätze anwenden.
Tipps für die VM
Nachdem der Start der VM abgeschlossen ist, klicken Sie in der linken oberen Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.