Einführung
In diesem Lab werden wir das Thema der Zerlegung von Signalen in Komponenten mit Hilfe von Matrixfaktorisierungstechniken aus scikit-learn untersuchen. Wir werden Techniken wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA), die unabhängige Komponentenanalyse (ICA), die nicht-negative Matrixfaktorisierung (NMF) und mehr behandeln. Dieses Lab wird Sie Schritt für Schritt durch den Prozess der Zerlegung von Signalen in ihre Komponenten führen.
Tipps für die VM
Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.