Einführung
In diesem Lab verwenden wir den DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)-Algorithmus, um einen synthetischen Datensatz zu gruppieren. DBSCAN ist ein Clustering-Algorithmus, der Kernpunkte in Gebieten hoher Dichte identifiziert und von ihnen ausgehende Cluster erweitert. Dieser Algorithmus eignet sich für Daten, die Cluster ähnlicher Dichte enthalten.
VM-Tipps
Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.